Quattro robot su sei hanno superato la prova, segnando un passo avanti per l'intelligenza incorporata e la loro utilità pratica.
Sei robot umanoidi hanno affrontato una sfida insolita: gestire in completa autonomia un supermercato in funzione a Shanghai per 24 ore consecutive. La prova, conclusasi il 3 novembre, è stata organizzata da Zhìyuán (智元) come evento finale della sua serie AI WAVE. Dei sei robot partecipanti, quattro hanno completato con successo la 'sfida lavorativa', guadagnandosi virtualmente il 'posto fisso'.
L'esperimento rappresenta un test significativo per l'"intelligenza incorporata" (o "embodied AI"), che studia come dotare i robot di un corpo fisico per interagire con il mondo reale. Per anni, i robot umanoidi sono stati spesso criticati per essere più adatti a dimostrazioni spettacolari, come eseguire capriole o tai chi, che a svolgere compiti utili. Questa prova pratica in un ambiente commerciale reale mira a dimostrare il contrario.
L'idea di robot che svolgono lavori umani non è nuova, ma per decenni si è scontrata con enormi difficoltà tecniche. I robot industriali, fissi e programmati per compiti ripetitivi, sono comuni dal XX secolo, ma creare robot umanoidi versatili e autonomi è una sfida molto più complessa. Il concetto di "intelligenza incorporata" (embodied AI) guadagna slancio nel XXI secolo con l'avanzare dell'intelligenza artificiale: anziché essere solo un cervello in una scatola, l'AI deve apprendere attraverso un corpo che percepisce e agisce nell'ambiente.
Il settore ha vissuto una fase di dimostrazioni spettacolari per attirare investimenti, ma il divario tra queste e un'applicazione pratica e affidabile è rimasto ampio. A partire dal 2022, alcune catene di supermercati hanno iniziato a introdurre robot per compiti specifici, ma affidare un intero negozio alla gestione robotica era considerato impossibile. La sfida di 24 ore di Zhìyuán segna un tentativo concreto di colmare questo divario, testando non solo le abilità fisiche dei robot, ma anche la loro capacità di prendere decisioni, adattarsi a situazioni impreviste e lavorare ininterrottamente. Il successo parziale (4 robot su 6) indica progressi, ma anche la strada ancora lunga per un'automazione completa.
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