Notizie Tech & Scienza

I ricercatori della UC Berkeley hanno sviluppato GPN-Star, un innovativo modello di linguaggio genomico per l'intelligenza artificiale. Questo strumento eccelle nell'identificare le varianti genetiche più importanti che contribuiscono ai tratti ereditari, compresi quelli che portano alle malattie. A differenza dei modelli precedenti, GPN-Star è stato addestrato utilizzando dati da allineamenti di genomi completi (WGA) piuttosto che singoli genomi non allineati. Questo approccio, che mette in relazione i genomi di centinaia di specie diverse con quello di una specie di riferimento, consente al modello di individuare più efficacemente le aree di codice conservate durante l'evoluzione. Il model